📄️ Automates
Qu'est-ce qu'un automate au sens d'Alan Turing ? Une introduction accessible aux machines de Turing, à la calculabilité, au problème de l'arrêt et à la complexité.
📄️ Programmes et probabilités
Les programmes classiques suivent des règles, l'IA travaille avec des probabilités. Pourquoi c'est là la différence décisive et ce que la statistique vient y faire.
📄️ Intelligence artificielle
Ce que recouvre l'intelligence artificielle, comment les machines apprennent, où l'IA est depuis longtemps présente au quotidien et vers où le domaine se dirige.
📄️ Jalons de l'IA
Onze jalons historiques de l'intelligence artificielle, de la question reformulée par Turing aux transformeurs et aux modèles de langue, en passant par les hivers de l'IA.
📄️ Qui est qui dans l'IA
Un repère parmi les principales figures de l'intelligence artificielle, des fondements statistiques à Hinton, LeCun et aux critiques d'aujourd'hui, en passant par Turing et Weizenbaum.
📄️ IA générative
Comment fonctionne l'IA générative : engendrer, c'est prédire. Le chemin de la prévision de séries temporelles aux réseaux récurrents et au LSTM, jusqu'au mécanisme d'attention.
📄️ Grands modèles de langue
Ce qui distingue les grands modèles de langue des systèmes d'IA antérieurs, comment ils sont fabriqués, s'ils s'améliorent toujours et ce qu'il faut penser du discours sur l'AGI.
📄️ Promesses et dangers
Où l'intelligence artificielle aide réellement aujourd'hui, quels dommages elle cause déjà et comment évaluer les risques catastrophiques sans sombrer dans l'ambiance de fin du monde.