📄️ Automaten
Was ist ein Automat im Sinne von Alan Turing? Eine verständliche Einführung in Turingmaschinen, Berechenbarkeit, das Halteproblem und Komplexität.
📄️ Programme und Wahrscheinlichkeiten
Klassische Programme folgen Regeln, KI arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten. Warum das der entscheidende Unterschied ist und was Statistik damit zu tun hat.
📄️ Künstliche Intelligenz
Was künstliche Intelligenz umfasst, wie Maschinen lernen, wo KI längst im Alltag steckt und wohin sich das Feld gerade bewegt.
📄️ Meilensteine der KI
Elf historische Meilensteine der künstlichen Intelligenz, von Turings Testfrage über die KI-Winter bis zu Transformern und Sprachmodellen.
📄️ Wer ist wer in der KI
Eine Orientierung über die wichtigsten Köpfe der künstlichen Intelligenz, von den statistischen Grundlagen über Turing und Weizenbaum bis zu Hinton, LeCun und den heutigen Kritikerinnen und Kritikern.
📄️ Generative KI
Wie generative KI funktioniert: Erzeugen ist Vorhersagen. Der Weg von der Zeitreihenprognose über rekurrente Netze und LSTM bis zum Aufmerksamkeitsmechanismus.
📄️ Große Sprachmodelle
Was große Sprachmodelle von früheren KI-Systemen unterscheidet, wie sie entstehen, ob sie immer besser werden und was von der Rede über AGI zu halten ist.
📄️ Versprechen und Gefahren
Wo künstliche Intelligenz heute wirklich hilft, welche Schäden sie längst anrichtet und wie sich katastrophale Risiken einschätzen lassen, ohne in Weltuntergangsstimmung zu verfallen.