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Les heuristiques mentales

Les heuristiques mentales sont des raccourcis cognitifs ou des règles empiriques que nous utilisons pour porter rapidement un jugement ou prendre une décision. Elles ne sont pas mauvaises en soi — en réalité, elles sont souvent utiles et efficaces. Toutefois, dans certaines circonstances, elles peuvent conduire à des erreurs systématiques.

1. L'heuristique de représentativité

L'heuristique de représentativité est la tendance à juger de la probabilité d'un événement d'après son degré de ressemblance avec un représentant typique ou un prototype.

Exemple

Linda a 31 ans, elle est célibataire, éloquente et très intelligente. Elle a étudié la philosophie. Étudiante, elle s'engageait beaucoup dans les questions de discrimination et de justice sociale.

Qu'est-ce qui est le plus probable ? a) Linda est employée de banque. b) Linda est employée de banque et active dans le mouvement féministe.

Beaucoup de gens choisissent l'option b), bien que cela soit mathématiquement impossible (la probabilité d'une conjonction ne peut jamais être supérieure à la probabilité de l'une de ses parties). Cela se produit parce que la description de Linda correspond mieux au stéréotype d'une féministe qu'à celui d'une employée de banque.

Problèmes

  • Négligence des taux de base (la fréquence d'une chose dans la population totale)
  • Surévaluation de la ressemblance avec des stéréotypes
  • Erreur de conjonction (comme dans l'exemple de Linda)

2. L'heuristique de simulation

L'heuristique de simulation renvoie à notre tendance à juger de la probabilité d'un événement d'après la facilité avec laquelle nous parvenons à imaginer qu'il se produise.

Exemple

Les gens jugent plus probable de mourir dans un accident d'avion que d'une maladie ne présentant aucun symptôme, parce qu'ils peuvent se représenter un crash aérien plus facilement et plus vivement.

Problèmes

  • Surestimation de la probabilité des événements faciles à imaginer
  • Sous-estimation de la probabilité des événements abstraits ou complexes
  • Perception faussée du risque

3. L'heuristique d'affect

L'heuristique d'affect décrit la façon dont les réactions émotionnelles (les affects) influencent les jugements et les décisions.

Exemple

Les gens jugent les risques plus élevés lorsqu'ils y associent des sentiments négatifs, et plus faibles lorsqu'ils y associent des sentiments positifs. Ainsi, les technologies qui suscitent la peur (p. ex. l'énergie nucléaire) sont souvent jugées plus risquées que celles qui évoquent des associations positives, même lorsque les données objectives brossent un autre tableau.

Problèmes

  • Les réactions émotionnelles peuvent recouvrir les évaluations rationnelles
  • Manipulation par des appels aux émotions
  • Évaluations incohérentes du risque

Avantages et inconvénients des heuristiques

Avantages

  • Rapidité : les heuristiques permettent des décisions rapides sans analyses laborieuses.
  • Efficacité : elles épargnent des ressources cognitives pour des tâches plus complexes.
  • Praticité : dans de nombreuses situations du quotidien, elles fournissent des résultats suffisamment bons.
  • Adaptativité : elles se sont développées au cours de l'évolution pour être utiles dans certains environnements.

Inconvénients

  • Erreurs systématiques : dans certaines conditions, elles conduisent à des erreurs prévisibles.
  • Inadéquation : dans des situations complexes ou inhabituelles, elles peuvent conduire à de mauvaises décisions.
  • Inconscience : nous n'avons souvent pas conscience que nous utilisons des heuristiques.
  • Résistance : elles sont difficiles à surmonter, même lorsque nous en avons conscience.